Lehre
- Probabilistic Machine Learning – RO5101
- Robotik – CS2500
- Projektpraktikum Robotik und Automation - CS5295
- Künstliche Intelligenz I – CS3204
- Künstliche Intelligenz II – CS5204 T
- Humanoid Robotics – RO5300
- Medical Robotics – CS4270 T
- Praktikum Robotik und Automation - CS3501
- Bachelorprojekt - CS3701
- Bachelorseminar - CS3702
- Masterseminar - RO5802, CS5280, CS5840
- Bachelor- und Masterarbeiten
- Rescue Robotics – RO5801
- Medizinprodukterecht - ME4520
Bachelorseminar - CS3702 (CS3703, ME3702)
Lehrinhalte
- Einarbeitung in ein wissenschaftliches Themengebiet
- Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung und ihrer Lösungsverfahren
- Präsentation und Diskussion der Thematik auf Englisch
Qualifikationsziele / Kompetenzen
- Analyse und Beurteilung eines wissenschaftliches Themas
- Präsentation der Ergebnisse in einer schriftlichen Ausarbeitung und in einem mündlichen Vortrag
- Präsentation und Diskussion einer wissenschaftlichen Fragestellung in englischer Sprache
- Einordnung und Differenzierung des Themas im wissenschaftlichen Kontext
Aktuelle Themen
- Medical imaging & navigation
- (Medical) robotics
- Machine learning
- Mobile robotics
Weitere Information
Weitere Informationen finden Sie im Moodle-Kurs. Das Passwort zum Kurs können sie bei Daniel Wulff erfragen.
