Jannis Hagenah


Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Jannis Hagenah

Kurzbiographie

Jannis Hagenah schloss 2016 sein Studium der Medizinischen Ingenieurwissenschaft an der Universität zu Lübeck mit dem M.Sc. ab. Während seines Studiums verbrachte er mehrere Forschungsaufenthalte an der Xi'an Jiaotong University in China, wo er an Operationsplanungen für kardiovaskuläre Anwendungen arbeitete. Seit Mitte 2016 ist er als Doktorand am Institut für Robotik und Kognitive Systeme beschäftigt. Sein Forschungsfokus liegt auf der Anwendung künstlicher Intelligenz in der personalisierten Medizin, insbesondere für Anwendungen an den Herzklappen.

Forschungsinteressen

  • Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
  • Personalisierte kardiovaskuläre Medizin
  • Maschinelles Lernen auf kleinen, unsicheren Datensätzen
  • Medizinische Bildverarbeitung

Mitgliedschaften

  • Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik
  • IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

      Publikationen

      2018

      Jannis Hagenah, Tizian Evers, Michael Scharfschwerdt, Achim Schweikard and Floris Ernst, An SVR-based Data-driven Leaflet Modeling Approach for Personalized Aortic Valve Prosthesis Development (2018), in: Computing in Cardiology
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      Jannis Hagenah, Mattias Heinrich and Floris Ernst, Deep transfer learning for aortic root dilation identification in 3D ultrasound images (2018), in: Current Directions in Biomedical Engineering
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      Jannis Hagenah, Maximilian Hillemanns, Gereon Hüttmann, Floris Ernst and Achim Schweikard, Image-based analysis of individual movement patterns of C. elegans (2018), in: International Conference on Systems Biology 2018
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      Martin A. Koch, Jannis Hagenah, Maximilian Wattenberg and Floris Ernst, Learning motion artefacts in non - Cartesian magnetic resonance imaging (2018), in: Biomedical Technology/Biomedizinische Technik 2018
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      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt and Floris Ernst, Towards personalized aortic valve prostheses - A sparse representation of the individual leaflet shape (2018), in: Computing in Cardiology
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      2017

      Jannis Hagenah, Tizian Evers, Michael Scharfschwerdt and Achim Schweikard, An experimental method for evaluation of aortic leaflet shape models for personalized aortic valve prostheses development (2017), in: 10. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft fuer Biomechanik(114)
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      Jannis Hagenah, Tizian Evers, Michael Scharfschwerdt and Achim Schweikard, Data-driven leaflet modeling for personalized aortic valve prostheses development (2017), in: Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 62(403-411)
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      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Achim Schweikard and Christoph Metzner, Hagenah, Jannis, et al. "Combining Deformation Modeling and Machine Learning for Personalized Prosthesis Size Prediction in Valve-Sparing Aortic Root Reconstruction (2017), in: International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart(461-470)
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      Jannis Hagenah, Achim Schweikard and Christoph Metzner, Simplified deformation models for personalization of valve-sparing aortic root reconstruction (2017), in: 10. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft fuer Biomechanik(120)
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      2016

      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Alexander Schlaefer and Christoph Metzner, A machine learning approach for planning valve-sparing aortic root reconstruction (2016), in: Current Directions in Biomedical Engineering, Vol. 1(p. 361-365)
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      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Achim Schweikard and Christoph Metzner, Prediction of individual aortic root prosthesis size: Deformation modeling as an alternative to direct estimation (2016), in: Dreiländertagung BMT 2016
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      Jannis Hagenah, Erik Werrmann, Michael Scharfschwerdt, Floris Ernst and Christoph Metzner, Prediction of Individual Prosthesis Size for Valve-Sparing Aortic Root Reconstruction Based on Geometric Features, in: 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC '16), EMBS, Orlando, FL, USA, pages 3273-3276, IEEE, 2016
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      2015

      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Alexander Schlaefer and Christoph Metzner, A machine learning approach for planning valve-sparing aortic root reconstruction (2015), in: Current Directions on Biomedical Engineering, 1(361-365)
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      2014

      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Christoph Metzner, Alexander Schlaefer, HH Sievers and Achim Schweikard, An approach for patient specific modeling of the aortic valve leaflets, in: BioMedTec Studierendentagung, 2014
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      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Christoph Metzner, Alexander Schlaefer, HH Sievers and Achim Schweikard, An approach for patient specific modeling of the aortic valve leaflets, GRIN Verlag, 2014
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      2013

      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Birgit Stender, Sven Ott, R Friedl, HH Sievers and Alexander Schlaefer, A setup for ultrasound based assessment of the aortic root geometry, 2013
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      Jannis Hagenah, Erstellung eines patientenindividuellen Modells der Aortenklappe, Universität zu Lübeck, 2013
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