Jannis Hagenah


Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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23562 Lübeck
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Jannis Hagenah

Kurzbiographie

Jannis Hagenah schloss 2016 sein Studium der Medizinischen Ingenieurwissenschaft an der Universität zu Lübeck mit dem M.Sc. ab. Während seines Studiums verbrachte er mehrere Forschungsaufenthalte an der Xi'an Jiaotong University in China und arbeitete als Praktikant in der Research Unit der Drägerwerk GmbH, Lübeck. Seit Mitte 2016 ist er als Doktorand am Institut für Robotik und Kognitive Systeme beschäftigt. Sein Forschungsfokus liegt auf Künstlicher Intelligenz in der computergestützten Chirurgie, insbesondere für personalisierte Implantate. Außerdem forscht er an medizinischer Robotik, intelligenter Bewegungsverfolgung in der Strahlentherapie und Maschinellem Lernen auf kleinen, unsicheren Datensätzen.

Forschungsinteressen

  • Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
  • Personalisierte kardiovaskuläre Medizin
  • Maschinelles Lernen auf kleinen, unsicheren Datensätzen
  • Medizinische Bildverarbeitung

Mitgliedschaften

  • seit 2018: Mitglied des Senatsausschusses der Sektion MINT
  • Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik
  • IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

      Publikationen

      2021

      Felix von Haxthausen, Sven Böttger, Daniel Wulff, Jannis Hagenah, Verónica García-Vázquez and Svenja Ipsen, Medical Robotics for Ultrasound Imaging: Current Systems and Future Trends (2021), in: Current Robotics Reports
      [DOI]
      [Bib|RIS]

      2020

      Jannis Hagenah, Mohamad Mehdi and Floris Ernst, Fully Data-Driven Pseudohealthy Synthesis for Planning Valve-Sparing Aortic Root Reconstruction using Conditional Variational Autoencoders (2020), in: Current Directions in Biomedical Engineering, 6:3(284 - 287)
      [DOI]
      [Bib|RIS]
      Daniel Wulff, Jannis Hagenah, Svenja Ipsen and Floris Ernst, Learning Local Feature Descriptions in 3D Ultrasound, in: The 20th IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering, IEEE Computer Society, pages 323-330, 2020
      [Bib|RIS]
      Yenjung Chen, Nilay Yatinkumar Shah, Subhra Sundar Goswami, Annkristin Lange, Felix von Haxthausen, Malte Maria Sieren, Jannis Hagenah, Floris Ernst and Verónica García-Vázquez, Localization of endovascular tools in X-ray images using a motorized C-arm: visualization on HoloLens, in: Current Directions in Biomedical Engineering, pages 20200029, De Gruyter, 2020
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      [DOI]
      [Bib|RIS]
      Felix von Haxthausen, Jannis Hagenah, Mark Kaschwich, Markus Kleemann, Verónica García-Vázquez and Floris Ernst, Robotized ultrasound imaging of the peripheral arteries – a phantom study, in: Current Directions in Biomedical Engineering, pages 20200033, De Gruyter, 2020
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      [DOI]
      [Bib|RIS]

      2019

      Jannis Hagenah, Kenneth Kühl, Michael Scharfschwerdt and Floris Ernst, Cluster Analysis in Latent Space: Identifying Personalized Aortic Valve Prosthesis Shapes using Deep Representations (2019), in: Proceedings of Machine Learning Research, 102(236--249)
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      [Bib|RIS]
      Maximilian Wattenberg, Jannis Hagenah, Constantin Schareck, Floris Ernst and Martin A. Koch, Head Movement Detection from Radial k-Space Lines using Convolutional Neural Networks - A Digital Phantom Study (2019), in: Annual Meeting of the International Society of Magnetic Resonance in Medicine
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      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Sascha Leymann and Floris Ernst, Integrating Label Uncertainty in Ultrasound Image Classification using Weighted Support Vector Machines (2019), in: Current Directions in Biomedical Engineering, 5:1(285 - 287)
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      [DOI]
      [Bib|RIS]

      2018

      Jannis Hagenah, Tizian Evers, Michael Scharfschwerdt, Achim Schweikard and Floris Ernst, An SVR-based Data-driven Leaflet Modeling Approach for Personalized Aortic Valve Prosthesis Development (2018), in: Computing in Cardiology, 45
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      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Mattias Heinrich and Floris Ernst, Deep transfer learning for aortic root dilation identification in 3D ultrasound images (2018), in: Current Directions in Biomedical Engineering, 4:1(71-74)
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      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Maximilian Hillemanns, Gereon Hüttmann, Floris Ernst and Achim Schweikard, Image-based analysis of individual movement patterns of C. elegans (2018), in: International Conference on Systems Biology 2018
      [Bib|RIS]
      Martin A. Koch, Jannis Hagenah, Maximilian Wattenberg and Floris Ernst, Learning motion artefacts in non - Cartesian magnetic resonance imaging (2018), in: Biomedical Technology/Biomedizinische Technik, 63:S1(S280)
      [DOI]
      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt and Floris Ernst, Towards personalized aortic valve prostheses - A sparse representation of the individual leaflet shape (2018), in: Computing in Cardiology, 45
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      [Bib|RIS]

      2017

      Jannis Hagenah, Tizian Evers, Michael Scharfschwerdt and Achim Schweikard, An experimental method for evaluation of aortic leaflet shape models for personalized aortic valve prostheses development (2017), in: 10. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft fuer Biomechanik(114)
      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Achim Schweikard and Christoph Metzner, Combining Deformation Modeling and Machine Learning for Personalized Prosthesis Size Prediction in Valve-Sparing Aortic Root Reconstruction (2017), in: Lecture Notes in Computer Science, 10263(461-470)
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      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Tizian Evers, Michael Scharfschwerdt and Achim Schweikard, Data-driven leaflet modeling for personalized aortic valve prostheses development (2017), in: Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 62(403-411)
      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Achim Schweikard and Christoph Metzner, Simplified deformation models for personalization of valve-sparing aortic root reconstruction (2017), in: 10. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft fuer Biomechanik(120)
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      2016

      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Alexander Schlaefer and Christoph Metzner, A machine learning approach for planning valve-sparing aortic root reconstruction (2016), in: Current Directions in Biomedical Engineering, Vol. 1(p. 361-365)
      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Achim Schweikard and Christoph Metzner, Prediction of individual aortic root prosthesis size: Deformation modeling as an alternative to direct estimation (2016), in: Dreiländertagung BMT 2016
      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Erik Werrmann, Michael Scharfschwerdt, Floris Ernst and Christoph Metzner, Prediction of Individual Prosthesis Size for Valve-Sparing Aortic Root Reconstruction Based on Geometric Features, in: 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC '16), EMBS, Orlando, FL, USA, pages 3273-3276, IEEE, 2016
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      [DOI]
      [Bib|RIS]

      2015

      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Alexander Schlaefer and Christoph Metzner, A machine learning approach for planning valve-sparing aortic root reconstruction (2015), in: Current Directions on Biomedical Engineering, 1(361-365)
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      [Bib|RIS]

      2014

      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Christoph Metzner, Alexander Schlaefer, HH Sievers and Achim Schweikard, An approach for patient specific modeling of the aortic valve leaflets, in: BioMedTec Studierendentagung, 2014
      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Christoph Metzner, Alexander Schlaefer, HH Sievers and Achim Schweikard, An approach for patient specific modeling of the aortic valve leaflets, GRIN Verlag, 2014
      [Bib|RIS]

      2013

      Jannis Hagenah, Michael Scharfschwerdt, Birgit Stender, Sven Ott, R Friedl, HH Sievers and Alexander Schlaefer, A setup for ultrasound based assessment of the aortic root geometry, 2013
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      [Bib|RIS]
      Jannis Hagenah, Erstellung eines patientenindividuellen Modells der Aortenklappe, Universität zu Lübeck, 2013
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