Prof. Dr. rer. nat. habil. Floris Ernst
Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Gebäude 64,
Raum 95
Email: | floris.ernst(at)uni-luebeck.de |
Phone: | +49 451 31015208 |
Fax: | 0451 31015204 |
Kurzbiographie
Floris Ernst hat im Jahr 2006 sein Studium als Diplom-Mathematiker an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg abgeschlossen und im Jahr 2004 ein Postgraduate Diploma in Sciences (Mathematics) von der University of Otago (Dunedin, Neuseeland) erhalten. Von 2006 bis 2011 fertigte er seine Dissertation auf dem Gebiet der Bewegungsvorhersage und -korrelation für die robotergestützte Strahlenchirurgie am Institut für Robotik und Kognitive Systeme der Universität zu Lübeck an. Von 2011 bis 2012 war er als Software-Ingenieur in einem technischen Beratungsunternehmen mit Fokus auf Medizintechnik und Lebenswissenschaften tätig. Seit 2013 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter wieder am Institut für Robotik und Kognitive Systeme beschäftigt und wurde dort 2017 auf eine Professur für medizinische Robotik berufen.
Forschungsinteressen
- Signalverarbeitung und -analyse für biomedizinische Anwendungen
- Sensoren für die Robotik
- Bewegungsverfolgung und -erkennung in der Medizintechnik
- Augmented Reality in der Chirurgie
Mitgliedschaften und Positionen
- IEEE Senior Member
- IEEE EMB und RAS Societies
- VDE, DGBMT, DEGUM, CURAC
- Lenkungsausschuss der Graduiertenschule "Computing in Medicine and Life Sciences" an der Universität zu Lübeck
- Associate Editor für Medical Robotics bei IEEE Robotics and Automation Letters
- Associate Editor für Biomedical Robotics bei Frontiers in Robotics and AI
2019
Human Forehead Recognition: A Novel Biometric Modality based on NIR Laser Backscattering Feature Image using Deep Transfer Learning, IET Biometrics , vol. online first, 2019. Institution of Engineering and Technology.
DOI: | 10.1049/iet-bmt.2019.0015 |
Datei: | iet-bmt.2019.0015 |
HoloLens: Third-person Perspective, Lübeck (Germany): Infinite Science Publishing GmbH, 2019. pp. 51-54.
ISBN: | 978-3-945954-57-7 |
Ergebnisse einer Akzeptanzumfrage zur Roboter-assistierten Ultraschalldiagnostik unter Gefäßmedizinern, in 136. Kongress Deutsche Gesellschaft für Chirurgie , 2019.
Generating Healthy Aortic Root Geometries from Ultrasound Images of the Individual Pathological Morphology Using Deep Convolutional Autoencoders, Computing in Cardiology , 2019.
Augmented Reality navigierte endovaskuläre Chirurgie -- das NavEVAR-Projekt, 2019.
First steps into catheter guidance including shape sensing for endovascular aneurysm repair procedures, Hamburg (Germany) , 2019. pp. e610-e611.
Abstract: HoloLens Streaming of 3D Data from Ultrasound Systems to Augmented Reality Glasses, 2019. pp. 231.
Datei: | 978-3-658-25326-4_51 |
Assessment of 4D Ultrasound Systems for Image-guided Radiation Therapy -- Image Quality, Framerates and CT Artifacts, 2019.
Catheter pose-dependent virtual angioscopy images visualized on augmented reality glasses, Current Directions in Biomedical Engineering , vol. 5, no. 1, pp. 289-292, 2019.
Catheter navigation and augmented reality visualisation for endovascular aneurysm repair procedures, 2019.
Cluster Analysis in Latent Space: Identifying Personalized Aortic Valve Prosthesis Shapes using Deep Representations, Proceedings of Machine Learning Research , vol. 102, pp. 236-249, 2019.
Development of HoloLens Mount for Third-Person Perspective and Augmented Reality Application for Endovascular Aortic Repair Procedures, Lübeck (Germany): Infinite Science Publishing GmbH, 2019. pp. 47-50.
ISBN: | 978-3-945954-57-7 |
Datei: | watch |
Experimental visualization of vascular structures with Microsoft Hololens -- Set-up for navigated contrast agent and radiation-sparing endovascular procedures (NAV-CARS EVAR), 2019. pp. e104.
2018
Real-Time Streaming of 3D Ultrasound Data to HoloLens, Aachen (Germany) , 2018. pp. S344.
WE-HI-KDBRB1-02: Characterization of 4D ultrasound systems with streaming interfaces for real-time motion compensation in radiotherapy, in Medical Physics , 2018. pp. E644.
Visuelle Unterstützung bei endovaskulären Eingriffen durch Darstellung einer virtuellen Angioskopie auf der HoloLens, Bonn (Germany) , 2018.
Streaming of 3D Data from Ultrasound Systems to Augmented Reality Glasses (HoloLens), Leipzig (Germany): Thomas Neumuth, Andreas Melzer, Claire Chalopin, 2018. pp. 2-3.
ISBN: | 978-3-00-060786-8 |
Robotic ultrasound platform for automation and standardization of the screening process, 2018.
Relationship between NIR laser power and the human forehead tissue backscattering image features: Photonic Solutions for Better Health Care VI, Popp, Jürgen and Tuchin, Valery V. and Pavone, Francesco S., Eds. Strasbourg (France): SPIE, 2018. pp. 136.
DOI: | 10.1117/12.2306827 |
ISBN: | 9781510618961 |
Datei: | 12.2306827 |
Towards personalized aortic valve prostheses - A sparse representation of the individual leaflet shape, Computing in Cardiology , vol. 45, 2018.
New navigation method for the treatment of aneurysms: Navigated endovascular aortic repair (Nav EVAR), 2018. pp. e18.
An SVR-based Data-driven Leaflet Modeling Approach for Personalized Aortic Valve Prosthesis Development, Computing in Cardiology , vol. 45, 2018.
Navigation and visualisation with HoloLens in endovascular aortic repair, Innovative Surgical Sciences , 2018.
Datei: | iss-2018-2001.xml |
A visual probe positioning tool for 4D ultrasound-guided radiotherapy, 2018. pp. 883-886.
DOI: | 10.1109/EMBC.2018.8512390 |
Datei: | EMBC.2018.8512390 |
Robotergestützte Ultraschall-Plattform für die Automatisierung und Standardisierung von Screening-Verfahren, 135. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Chirurgie , pp. 161, 2018.
Datei: | abstract.php |